基于粒子群算法的电力负荷调度决策方法

作     者：景欣 杨力 JING Xin;YANG Li

作者机构：国网甘肃省电力公司电力调度中心甘肃兰州730030 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第10期

页      面：35-38页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：甘肃省高等学校自然科学研究面上项目(18GSX520039) 

主　　题：粒子群算法 电力负荷 调度 智能电网 预测 

摘      要：新能源并网条件下,电力负荷调度效率低下,为此,基于粒子群算法设计电力负荷调度决策方法。结合粒子群算法建立电力负荷预测模型,在惯性权重因子的基础上补全所有缺失数据,结合不同的单元模型,设定激活函数,获取电力负荷的预测值,综合用电负荷和电力系统运行成本,制定电力负荷的决策变量,设置目标函数与约束条件,得到电力负荷调度决策结果。实验结果表明,该方法结合实际的电力负荷对火力发电以及蓄电池进行优化调度,运行成本由原本的13 618元降低至10 615元,可见该调度决策方法有效降低电力系统运行成本。