基于数据挖掘算法的大学生综合素质评价研究
Study on comprehensive quality assessment of university students based on data mining algorithms作者机构：山西药科职业学院器械工程系太原030031
出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)
年 卷 期：2024年第30卷第16期
页 面：37-43页
学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 040102[教育学-课程与教学论]
基 金：2021年度山西省高等学校哲学社会科学研究项目(思想政治教育专项)(2021zsszsx207) 山西省高职院校思想政治教育研究会2021年度思想政治教育研究项目课题(SYH2021-032)
摘 要：旨在借助数据挖掘算法,同时设计调查问卷统计并分析大学生在理论知识、行为表现、学习培养、身心健康、组织参与和职业发展六个特征上的表现,利用数据挖掘算法构建大学生综合素质评价和学生画像。采用复合数据挖掘模型,成功实现对学生综合素质的精准预测,研究结果展示了各类别学生全方位的学生画像,深入剖析了不同水平学生的优势、劣势以及提升方向,特别强调了数据挖掘算法在大学生素质评价中的创新应用,为高校提供了全面、科学的素质管理工具具有重要的应用价值。
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