人工智能在炎症性肠病中的应用进展

作     者：吴朴仙 王红霞 林婧 任鹏程 王祥 WU Puxian;WANG Hongxia;LIN Jing;REN Pengcheng;WANG Xiang

作者机构：兰州大学第二临床医学院甘肃兰州730030 兰州大学第二医院消化科 

出 版 物：《胃肠病学和肝病学杂志》 (Chinese Journal of Gastroenterology and Hepatology)

年 卷 期：2024年第33卷第10期

页      面：1377-1381页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：甘肃省重点研发计划(21YF5FA124) 

主　　题：炎症性肠病 人工智能 机器学习 精准诊疗 

摘      要：炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)是一种具有复杂性和异质性的疾病,以慢性复发和缓解的肠道炎症为特征,目前发病机理尚不明确,临床缺乏特异性的标志物,其精准化诊疗是临床的一大挑战。人工智能(artificial intelligence,AI)具有强大的数据识别和分析能力,结合当前医疗大数据的发展,AI在提高IBD诊断准确性,识别风险个体,评估疾病严重程度,预测治疗反应以及评估预后等方面的应用广泛开展,有巨大的潜力促进IBD精准医疗的发展。本文就AI在IBD诊疗中的应用进展作一综述。