课堂师生交互智能分析技术研究综述

作     者：崔家郡 康璐 马苗 CUI Jiajun;KANG Lu;MA Miao

作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710119 现代教学技术教育部重点实验室(陕西师范大学)西安710062 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2024年第51卷第10期

页      面：40-49页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62377031) 陕西省重点研发计划(2023-YBGY-241) 

主　　题：智能教育技术 课堂师生交互 多模态数据 “以人为本”教学理念 

摘      要：随着教育信息化的普及与不断发展,视频、图像、语音、文本等海量课堂数据被记录下来。对这些多模态数据进行有效分析,挖掘课堂师生交互信息,不仅能够帮助教师及时发现教学中存在的问题,及时调整教学内容以提高教学质量,而且是落实“以人为本教学理念,推进现代教育走向智能化、个性化和数字化的重要手段。文中首先论述国内外师生交互行为的传统分析方法;然后从视频、图像、语音、文本及多模态等不同角度分类梳理课堂师生交互智能分析技术的研究现状,归纳总结课堂师生交互智能分析的核心要素、数据形式、关键技术、结果呈现和应用场景;最后分析课堂师生交互的多模态智能分析技术的优势与不足以及面临的挑战和未来趋势。