基于对比学习模型的北京独角兽企业关键特征画像分析

作     者：徐硕 马心怡 安欣 Xu Shuo;Ma Xinyi;An Xin

作者机构：北京工业大学经济与管理学院北京100124 北京林业大学经济管理学院北京100083 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2024年第44卷第17期

页      面：102-110页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金项目“科技关联视角下新兴技术弱信号扫描预判方法研究”(72074014) “基于全文本的微观实体扩散机制研究”(72004012) 

主　　题：独角兽企业 瞪羚企业 关键特征 企业画像 画像分析 对比学习模型 

摘      要：独角兽企业作为科技创新的领跑者和经济增长的风向标,为中国经济发展与科技创新注入巨大活力。大力促进独角兽企业培育与发展,为创新者画像、为领跑者导航成为加强创新主体建设的必要举措,因此亟需开展独角兽企业画像研究。以170家北京市独角兽企业作为研究对象,以及11 385家瞪羚企业作为对比对象,按照全面性、相对性、高成长特征原则构建北京独角兽企业画像标签,从企查查、智慧芽、政府网站及企业网站上采集有关数据,通过Gower距离计算、最优特征分箱以及对比学习模型实现企业关键特征挖掘,最后采用词云技术绘制北京独角兽企业的关键特征画像。研究发现:北京独角兽企业主要为大中型企业,多数分布于海淀区,为科学研究和技术服务业;北京独角兽企业融资表现优异、对外投资活跃,发明专利技术创新水平较高,但专利国际化水平有待提升,同时企业高风险问题值得警惕。为此,独角兽企业需要注意资金的合理利用,并通过确保投资的准确性和长期可持续性进一步提升对外投资活跃度,更重要的是建立健全的法律团队,制定明确的法律合规的企业发展政策,避免潜在的法律纠纷。