抗噪性高斯过程用于风电系统暂态电压稳定性的评估

作     者：王强 张津 李上杨 

作者机构：三峡大学电气与新能源学院 智慧能源技术湖北省工程研究中心 

出 版 物：《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)

年 卷 期：2024年第09期

页      面：126-137页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52077120) 宜昌科技研究与开发项目(A201230215)~~ 

主　　题：风电系统 稀疏高斯过程 抗噪性高斯过程 多分类 稳定裕度 

摘      要：基于机器学习的风电系统安全评估方法已成为当下热点，但对样本噪声影响不予以充分考虑，则难以保证系统暂态电压稳定性评估的准确性和可靠性。为此构建抗噪性高斯过程多分类模型（noisy input multi-class Gaussian process,NIMGP），首先，引入稀疏高斯过程，选用诱导点代替部分原输入点进行训练，以降低模型计算的复杂度；其次，对模型中的输入数据引入可加性高斯噪声实现抗噪处理，通过泰勒级数法近似求解含噪声输入的高斯过程，使输入噪声转化为输出噪声、改善模型评估性能。最后，在含风电场的新英格兰39节点系统进行仿真，对系统暂态电压的稳定、临界和失稳状态及稳定样本的稳定裕度进行预测。多种不同工况仿真结果对比表明，NIMGP具有较强的泛化能力、在不同工况下仍有较好的预测精度。