基于ICF的康复大数据理论架构研究
Theoretical framework of rehabilitation big data based on ICF作者机构:中国康复科学所康复信息研究部北京市100068 世界卫生组织国际分类家族中国合作中心北京市100068
出 版 物:《中国康复理论与实践》 (Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice)
年 卷 期:2024年第30卷第9期
页 面:1043-1052页
核心收录:
学科分类:1002[医学-临床医学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100215[医学-康复医学与理疗学] 10[医学]
基 金:中国康复科学所中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(No.2021CZ-14)
主 题:国际功能、残疾和健康分类 康复大数据 卫生健康计量网络 康复服务
摘 要:目的 基于《国际功能、残疾和健康分类》(ICF),构建康复大数据的理论架构。方法 基于国际康复政策文件,包括世界卫生组织《健康服务体系中的康复》《健康服务体系中的康复:行动指南》《康复指标清单:康复监测和评估架构配套的工具》《康复现状系统评估配套工具(STARS):康复信息收集模板(TRIC)》和《国家卫生信息系统框架和标准》等分析康复大数据的构成与功能;探讨基于世界卫生组织国际健康分类家族(WHO-FICs)的康复大数据领域的内容架构;基于卫生健康计量网络框架与大数据层级分类探讨康复大数据生成模式。结果 在健康服务体系的6大要素中,信息系统要素涵盖了康复大数据这一重要分支。康复大数据的核心构成包括健康状况、健康决定因素和健康服务3大范畴,其内容架构基于WHO-FICs框架,涵盖了健康与功能,疾病、功能与健康,疾病、功能与干预3个维度。依据大数据架构建设要求,构建了康复服务中康复大数据全面的数据生成和应用模式。其中康复大数据的数据来源包括人口统计、民事登记、人群调查、资源、服务和个人记录,其结果链覆盖投入、过程、产出、结果和影响5大流程。康复大数据加工与利用流程包含数据的采集、存储、管理、分析和应用等环节。结论 基于ICF理论构建了康复大数据的理论架构。