设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究
作者机构：唐山职业技术学院河北唐山063300 唐山市永磁电机应用技术创新中心河北唐山063300
出 版 物：《数字农业与智能农机》 (Digital Agriculture and Intelligent AgricuItural Machinery)
年 卷 期：2024年第9期
页 面：25-28页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：河北省高等学校科学技术研究项目“基于图像识别技术的设施草莓病害防治研究”(QN2024156)
摘 要：为研究设施农业草莓病害的识别方法,利用图像识别技术,设计了草莓病害识别模型,提升了病害识别的准确性与效率。该模型采集大量草莓病害图像数据,通过特征提取和模型训练,实现对草莓常见病害的自动识别。采用迁移学习和数据增强技术,提升了模型的泛化能力。实验结果显示,该模型能准确识别多种草莓病害,且效率高于传统方法。本研究为草莓病害的及时防治提供了有效支持,对推动设施农业的智能化、数字化发展具有重要意义。
维普期刊数据库
同方期刊数据库