基于核密度估计的土壤样本代表性修正研究
作者机构：华中农业大学资源与环境学院
出 版 物：《华中农业大学学报》 (Journal of Huazhong Agricultural University)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学]
基 金：国家自然科学基金项目(4217010868 4187070193)
主 题：环境协变量 空间偏差修正 样本代表性 启发式算法 数字土壤制图 历史样点
摘 要：为充分的利用历史样点数据获取更可靠的土壤-环境知识，进而获取更高精度的土壤预测推理图。本研究采用样本代表性修正的方法获取更高的知识精度，利用样本空间与总体空间环境协变量的空间相似度关系，以核密度估计为基础，采用3种不同算法对每个土壤采样点探寻最优权重，并以土壤表层有机质含量预测制图为例验证方法的科学性和有效性。结果显示，该修正方法最高可将多元线性回归制图的RMSE和MAE分别降低10.30%和12.74%，证实了该方法的可行性与有效性。
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