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铀的数智化原地浸出动态开采体系的探索与构建

作     者:刘龙成 张喆安 

作者机构:核工业北京化工冶金研究院数字化铀矿采冶中心 

出 版 物:《湿法冶金》 (Hydrometallurgy of China)

年 卷 期:2024年

学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 082702[工学-核燃料循环与材料] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0827[工学-核科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:原地浸出  动态开采体系 数字孪生技术 数智开采平台 多源异构数据 

摘      要:针对原地浸出动态开采体系在实际应用中存在的实时数据分析不足、智能决策支持欠缺及动态优化能力有限等问题,分析了数字孪生技术与原地浸出采铀工艺相结合的优势,通过将缪子成像、光纤水位监测、先进传感技术、人工智能和大数据分析等先进关键技术相结合,构建了一套高效的数智化铀矿采矿平台。该平台包括地质结构模型、地下水渗流模型、反应运移模型和智能代理模型,核心算法涵盖深度学习、数据同化、多目标优化和不确定性分析。原地浸出动态开采体系的建立有助于提高铀资源的开发利用效率,能为其他矿产资源的开采提供有益参考,具有一定的理论意义和实践价值。

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