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基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

Blind Turbo equalization algorithm based on hidden Markov model for continuous phase modulation signals

作     者:钟凯 彭华 葛临东 ZHONG Kai;PENG Hua;GE Lin-dong

作者机构:解放军信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002 

出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期:2015年第36卷第3期

页      面:223-231页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61072046) 河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(102300410008)~~ 

主  题:连续相位调制 隐马尔科夫模型 软输出维特比算法 期望最大化算法 Turbo均衡 

摘      要:针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

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