基于人工神经网络的通信信道建模的优化研究

作     者：蔡凤丽 刘新永 

作者机构：安徽电子信息职业技术学院安徽合肥230000 解放军装甲兵学院安徽蚌埠233050 

出 版 物：《云南社会主义学院学报》 (Journal of Yunnan Institute of Socialism)

年 卷 期：2014年第16卷第3期

页      面：347-348页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：通信信道建模 人工神经网络 优化措施 

摘      要：目前控制理论和通信技术的不断融合逐渐成为科学研究的一个重要方向,在通信信道建模中应用人工神经网络技术,在表征信道特征数据用于仿真的基础上,对基于人工神经网络的通信信道建模的优化措施进行研究。信道被称为通信系统最为重要的传输媒介,为将信息大容量、高质量的传输给有限的频谱资源,就一定要对在信道中电波的变化规律与传播特性进行全面掌握,构建信道建模。作为具有极强学习与模仿能力、信息处理能力以及自适应处理能力的动力系统,可以在复杂情况下与各非线性系统相逼近,并具有良好组织能力和自学能力,此为人工神经网络的重要特征。在最短时间内满足各约束条件,具有很轻的容错性与鲁棒性。人工神经网络基础与传统信道理建模相比,不仅可以降低数据计算量,另一方面,还存在高精度和高灵活性的绝对优势。