基于小生境粒子群优化特征图的矿井通风网络设计
作者机构：国能榆林能源有限责任公司郭家湾煤矿分公司 煤炭科学技术研究院有限公司 煤科通安(北京)智控科技有限公司
出 版 物：《矿山机械》 (Mining & Processing Equipment)
年 卷 期：2024年第10期
页 面：5-9页
学科分类：0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学]
基 金：煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金项目(2023CX-Ⅱ-15)
主 题：矿井通风系统 小生境二进制粒子群算法 收敛速度 通风网络 Q-H图
摘 要：传统的矿井通风系统设计忽视了系统内部微小生态环境的差异，限制了通风系统的性能和能效性，具有极大安全隐患。针对此类问题，设计基于小生境二进制粒子群算法 (Niche Binary Particle Swarm Optimization，NBPSO) 的融合优化通风网络。NBPSO算法以其收敛速度快、全局寻优能力强等优点，克服了传统优化算法迭代慢、寻优能力差等劣势，实现了网络模型设计快速、精准成型。对比试验引入三维通风网络测试系统和Q-H网络示意图，试验结果表明，NBPSO局部搜索精度高，复杂通风网络结构优势明显。
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