固有匹配对下不同动力类型车辆交通事故乘员伤害严重程度影响因素研究
Factors Influencing the Occupant Injury Severity in Traffic Accidents of Vehicles with Different Power Types under Inherent Matching作者机构:北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044
出 版 物:《综合运输》 (China Transportation Review)
年 卷 期:2024年第46卷第9期
页 面:114-119页
学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家重点研发计划资助项目(2023YFC3009600)
主 题:交通安全 伤害严重程度 固有匹配对 贝叶斯模型 电动汽车
摘 要:本文旨在研究不同动力类型车辆碰撞事故中乘员伤害严重程度特征及其主要影响因素。交通事故数据选自美国国家公路交通安全管理局GES系统中2020和2021年的数据集,并引入固有匹配对的数据结构解决电动汽车和燃油汽车事故数据量差异过大的问题。利用贝叶斯模型深入挖掘人员层面、环境层面等变量对道路交通事故乘员伤害严重程度的影响机理,并据此给出了解释和针对性的事故预防措施。主要结论包括:与干燥路面相比,路面潮湿时,电动汽车无伤害的几率增加,而燃油汽车事故导致致残/致命碰撞的几率增加。与多条车道相比,燃油汽车在两车道上的事故伤害程度低,而电动汽车在两车道上发生碰撞事故后更容易导致致残/致命伤害。