结合相位对称与基于排序LSS的多模态遥感影像匹配

作     者：陈聪鹏 喻国荣 鲍海洲 陈璐莹 边小勇 CHEN Cong-Peng;YU Guo-Rong;BAO Hai-Zhou;CHEN Lu-Ying;BIAN Xiao-Yong

作者机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2024年第33卷第10期

页      面：56-65页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：湖北省教育厅青年人才项目(Q20221108) 

主　　题：多模态遥感影像 相位对称性 相位一致性 局部自相似性 

摘      要：针对多模态遥感影像存在非线性辐射畸变的问题,本文提出了一种结合相位对称特征与基于排序局部自相似性的多模态遥感影像匹配方法.首先,利用影像的局部相位信息构造相位对称图,在此基础上利用加速分段测试特征提取算法(features from accelerated segment test,FAST)对相位对称图进行特征提取.然后结合基于排序的局部自相似性与相位一致性构造一种新的特征描述符RPCLSS(combining rank,phase congruency and local self-similarity descriptor).最后利用快速抽样一致性算法(fast sample consensus,FSC)进行误匹配点剔除.将本文方法在公开的多源遥感影像数据集上与现有的5种先进匹配方法进行对比实验.实验结果表明,本文方法在正确匹配点数量、匹配精度和匹配正确率方面,优于现有的先进多模态遥感影像匹配方法.