基于改进的Adaboost算法的眼睛精确定位
Precisely Locating Eyes Based on Improved AdaBoost Algorithm作者机构：华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021
出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)
年 卷 期：2013年第20卷第4期
页 面：680-683页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
摘 要：人眼定位在基于机器视觉的疲劳检测系统中起着至关重要的作用,提出了基于改进的Adaboost算法的人脸正面图像中的眼睛精确定位方法。先采用人脸分类器对人脸进行定位,之后在人脸定位的基础上使用人眼分类器最终定位出人眼,实现了实时的人眼定位。与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建双层分类器所需的特征数目大大减少,实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性。
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