油藏动态分析场景大模型构建与初步应用
作者机构:中国地质大学(武汉)资源学院 黑龙江省油层物理与渗流力学重点实验室 中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
出 版 物:《石油勘探与开发》 (Petroleum Exploration and Development)
年 卷 期:2024年第05期
页 面:1175-1182页
核心收录:
学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 082002[工学-油气田开发工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:中华人民共和国科学技术部国家级人才专项科研基金(20230240011) 中国地质大学(武汉)“地大学者”人才岗位科研启动经费(162301192687)
主 题:油藏动态分析 人工智能大模型 场景大模型 增量预训练 指令微调 系统耦合 实体识别 工具调用
摘 要:针对目前油藏动态分析中井史数据检索与分析、连井剖面绘制、开发生产关键技术指标计算、油藏复杂问题的措施建议等方面的智能化需求,采用增量预训练、指令微调和功能子系统耦合3个步骤构建油藏动态分析场景大模型,提出了基于命名实体识别技术、工具调用技术、Text-to-SQL(自然语言转换成结构化查询语言)技术微调的功能子系统及其高效耦合方法,将人工智能大模型运用到油藏动态分析领域。测试了特征提取模型、工具分类模型、数据检索模型、分析建议模型的准确性,结果表明这些模型在油藏动态分析的各个关键环节均展现出了良好的性能。最后以大庆油田PK3区块部分注采井组为例,测试验证了油藏动态分析场景大模型在辅助油藏工程师进行油藏动态分析方面具有的运用价值和潜力,为大模型在油藏动态分析中的运用提供了较好的技术支持。