基于高斯混合模型的碳酸盐岩储层物性与孔隙参数地震岩石物理同步反演
Seismic rock-physics simultaneous inversion for petrophysical and pore parameters of carbonate reservoirs with Gaussian mixture model作者机构：中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 河海大学地球科学与工程学院南京211100
出 版 物：《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)
年 卷 期：2024年第67卷第10期
页 面：3989-4004页
核心收录：
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金：国家自然科学基金项目(42104128,42174161,42004111) 江苏省杰出青年基金项目(BK20200021) 中国博士后科学基金项目(2024M753527) 中央高校基本科研业务费专项(2023QN1028)联合资助
主 题：地震岩石物理反演 孔隙纵横比 碳酸盐岩储层 贝叶斯线性反演 高斯混合模型
摘 要：碳酸盐岩储层是我国油气资源增储上产的重要领域,然而此类储层通常发育复杂的孔隙结构,极易影响物性参数地震预测结果的精度.本文提出一种基于高斯混合模型的物性与孔隙参数地震岩石物理同步反演方法.基于微分有效介质模型和Gassmann方程,推导定量关联孔隙度、流体饱和度及孔隙纵横比与弹性参数的线性正演算子.引入了高斯混合模型表征物性与孔隙参数的联合先验概率分布,进而表征岩相统计差异特征.基于贝叶斯线性反演理论及线性正演算子,构建目标参数后验概率的解析表达式,然后根据测井数据反演井旁孔隙纵横比,以提供可靠的孔隙参数先验约束,并利用迭代贝叶斯反演算法,提高线性正演算子的模拟精度.本方法将孔隙纵横比作为反演目标参数,表征碳酸盐岩孔隙结构的空间变化特征,结合贝叶斯线性反演方法,以提高物性参数地震反演结果的精度与运算效率.数据测试表明,所提出的方法物性参数反演结果对比常规方法精度有明显改善,且在一定程度上,新方法受初始模型和弹性参数的影响较小.三维地震数据的应用验证了本方法的有效性,其孔隙度反演结果能够有效的指示有利储层的空间分布.
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