基于深度学习的配电网线损异常检测方法
A Deep Iearning Based Method for Detecting Abnormal Line Loss in Distribution Networks作者机构：国网清苑县供电公司河北保定071100
出 版 物：《今日自动化》 (Automation Today)
年 卷 期：2024年第7期
页 面：129-131页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：配电网的线损异常检测对于保障电网安全、优化资源分配和提升服务质量至关重要。传统的线损分析方法在处理大规模数据集和识别复杂异常模式时存在局限性,针对这一问题,文章提出了一种基于深度学习的配电网线损异常检测方法。该方法利用LSTM对线损数据进行时序分析以捕捉数据的时空特征,实现对配电网线损的实时监测和异常检测。试验结果表明,该方法具有较高的检测精度和实时性,能有效识别出配电网中的线损异常,为配电网的优化运行和管理提供了有力的技术支持。
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