高能量代谢肺癌患者临床特征分析及其预测模型建立

作     者：任江珊 贾军梅 孙萍 平梅 张琼琼 刘燕燕 赵和平 陈妍 戎冬文 王康 仇海乐 刘宸安 樊羽羽 于德刚 Ren Jiang-Shan;Jia Jun-Mei;Sun Ping;Ping Mei;Zhang Qiong-Qiong;Liu Yan-Yan;Zhao He-Ping;Chen Yan;Rong Dong-Wen;Wang Kang;Qiu Hai-Le;Liu Chen-An;Fan Yu-Yu;Yu De-Gang

作者机构：山西医科大学第一临床医学院山西太原030001 山西医科大学第一医院肿瘤科山西太原030001 山西医科大学第一医院营养科山西太原030001 首都医科大学附属北京世纪坛医院胃肠外科与临床营养科北京100038 

出 版 物：《解放军医学杂志》 (Medical Journal of Chinese People's Liberation Army)

年 卷 期：2024年第49卷第9期

页      面：1004-1010页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：吴阶平医学基金会临床科研专项资助基金(320.6750.2022-17-27) 

主　　题：肺癌 高能量代谢 预测模型 人体成分 生活质量 

摘      要：目的分析肺癌患者高能量代谢的临床特征及其与人体成分、营养状况、生活质量的相关性,并建立高能量代谢风险预测模型。方法回顾性选取2022年1月-2023年5月山西医科大学第一医院收治的132例原发性肺癌患者,根据是否出现高能量代谢分为高能量代谢组(n=94)和非高能量代谢组(n=38)。比较两组临床资料、人体成分、患者主观整体营养状况评估量表(PG-SGA)评分、EORTC生命质量测定量表(QLQ-C30)评分的差异。采用logistic回归分析肺癌患者高能量代谢的危险因素,并据此建立风险预测模型;采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检测其预测效能。结果132例原发性肺癌中,94例(71.2%)出现高能量代谢。与低能量代谢组比较,高能量代谢组患者吸烟指数≥400、疾病分期为Ⅲ或Ⅳ期、IL-6水平、低脂肪指数、低骨骼肌指数、营养不良风险均增高(P0.05)。Logistic回归分析结果显示,吸烟指数≥400、疾病分期为晚期、IL-6≥3.775 ng/L、PNI46.43为肺癌患者高能量代谢的独立危险因素;据此建立的预测模型预测肺癌患者高能量代谢风险ROC曲线的AUC为0.834(95%CI 0.763~0.904)。结论本研究建立的肺癌患者高能量代谢风险预测模型具有较好的拟合度和预测效能。