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基于BP人工神经网络的河南省农民收入预测研究

作     者:王锌垚 曹靖邦 梁心闻 

作者机构:河南科技大学 

出 版 物:《市场瞭望》 (Market Outlook)

年 卷 期:2024年第18期

页      面:181-183页

学科分类:12[管理学] 120301[管理学-农业经济管理] 1203[管理学-农林经济管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:农民收入 BP人工神经网络 熵值法 增收举措 

摘      要:农村居民收入是农村经济的核心问题,切切实实关系到共同富裕,关系到中国式现代化进程。对我国农民收入进行及时统计从而进行精准的预测,并根据预测结果及时调整惠农政策具有极大的现实意义与研究意义。利用BP神经网络模型,选取农业大省河南省近年农民可支配收入为样本,对未来河南省农民收入进行预测并对增加农民收入提出切实可行的办法。

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