基于神经网络的优化算法在EDA中应用研究进展

作     者：赵晨晖 贺珊 刘先明 郭东辉 Zhao Chenhui;He Shan;Liu Xianming;Guo Donghui

作者机构：厦门大学电子科学与技术学院福建厦门361005 福建省集成电路设计工程技术研究中心福建厦门361005 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2025年第42卷第1期

页      面：1-10页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61836010) 福建省科技创新平台项目(2023-P-008) 

主　　题：电子设计自动化 非线性规划 多目标优化 神经网络 优化计算 

摘      要：为了应对芯片设计复杂度的提升,电子设计自动化工具和方法也在不断进步。然而,EDA需要协调达到最佳的功率、性能和面积,通常其不能保证最优的解决方案。EDA工具在电路设计阶段包括逻辑综合、布局布线及验证等均属于多目标、多约束的非线性规划求解过程,且为了更好解决求解中的不确定性和易于出现局域极值等难题,基于神经网络的优化算法已被集成到EDA工具的设计流程中。首先对EDA中的优化问题、多目标优化计算及基于神经网络的优化算法进行了简要概述,继而详细梳理了基于神经网络的优化算法在逻辑综合、布局布线及验证等不同设计阶段中的优化求解方法,并阐述了当前研究所面临的挑战与机遇,希望为集成电路自动化设计及相关领域研究提供参考。