政府数据服务质量影响因素与提升路径研究——基于元分析与模糊集QCA组合分析

作     者：黄平平 石乐怡 吴应强 

作者机构：武汉大学信息管理学院 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社科基金重大项目“我国政府信息公开到数据开放的理论创新与实践路径研究”(项目编号:22&ZD329 

主　　题：数字数据 服务质量 元分析 模糊集QCA 

摘      要：[目的/意义]当前关于政府数据服务质量的影响因素尚未形成一致性结论，运用元分析与模糊集QCA组合分析，尝试得出关于政府数据服务质量影响因素的普适性结论，以期为政府数据服务高质量发展提供参考。[方法/过程]通过系统性文献筛选归纳政府数据服务质量影响因素，运用元分析方法揭示不同因素对政府数据服务质量的影响。在此基础上选取全国已上线的22个省级政府数据开放平台作为研究案例，借助模糊集QCA方法探明政府数据服务质量提升的3种组态路径。[结果/结论]研究结果表明，制度支持、个性化服务、准确性、基础设施、便利性、感知价值、用户信任是影响政府数据服务质量的关键要素。制度—信任驱动型、个性化—信任驱动型、制度—个性化驱动型是服务质量提升的组态路径。