基于视频检查的反应堆压力容器全景图像检测

作     者：张涛 吕天明 黄三傲 李明 孙雪婷 张文彬 

作者机构：安徽工业大学冶金工程学院 中广核检测技术有限公司 安徽工业大学电气与信息工程学院 

出 版 物：《中国测试》 (China Measurement & Test)

年 卷 期：2024年

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：反应堆压力容器 视频检查 图像拼接 全景图像 OCR 

摘      要：为提升反应堆压力容器（Reactor Pressure Vessel，RPV）视频检查能力与检测可靠性，设计一种图像拼接方法，通过将检查视频生成全景图像，实现RPV筒体表面缺陷检测。首先利用光学字符识别技术（Optical Character Recognition，OCR）识别视频中的字符信息对检查视频进行预处理，实现检查视频的自动分段，同时消除因检查过程产生的视频停顿和冗余的影响；其次，采用图像拼接方法将分段后的视频转换成拼接图像，并以此为基础生成全景图像；最后，通过建立全景图像与视频中帧图像的索引对应关系，利用OCR字符识别技术识别视频帧中表示位置坐标的字符信息来实现在全景图像中对缺陷的精确定位。以某核电站RPV筒体的检查视频为实验对象，结果表明，该方法不仅能够生成RPV筒体全景图像，而且能够实现缺陷的精确定位，可推广应用于核电站关键部件视频检查，提升核电站视频检查能力。