适应拓扑变化的配电网多时间尺度电压调控方法

作     者：彭贺翔 廖凯 杨健维 庞博 何正友 

作者机构：西南交通大学电气工程学院 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2022YFB2603100) 四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0271) 

主　　题：配电网 多时间尺度 拓扑变化 电压调控 深度强化学习 

摘      要：针对配电网可观测率低、可调节设备特性多样导致的电压调控难题，提出一种面向局部可观测场景的多时间尺度电压调控方法。首先，构建部分可观测的电压调控马尔可夫决策模型，并在模型中引入拓扑变化场景，以描述局部可观测情况下配电网运行状态与控制动作之间的动态关系。然后，采用双深度Q网络（Double Deep Q-Network，DDQN）和孪生延迟深度确定性策略梯度（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient，TD3）算法分别训练离散和连续调节设备的电压调控智能体，实现多时间尺度电压调节。通过在训练过程中引入多样拓扑数据，使智能体能在变拓扑条件下学习调控策略，以提升其控制鲁棒性；同时，为解决引入多样拓扑场景造成的训练不均衡问题，提出基于拓扑重要度的采样策略以提升智能体训练收敛性。算例对比与分析验证了该方法在变拓扑条件下电压调控的有效性和优越性。