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作战方案智能推荐方法综述

作     者:焦鹏博 罗志浩 范长俊 石建迈 

作者机构:国防科技大学系统工程学院大数据与决策实验室 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2024年

核心收录:

学科分类:11[军事学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 1109[军事学-军事装备学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(72271241 72301290)资助课题 

主  题:作战方案 智能推荐 综述 

摘      要:随着现代战争节奏的加快,作战方案的智能化推荐可以有效缩短指挥员的决策周期,因而成为指挥控制领域的研究重点之一。为了更好地推进作战方案智能推荐技术的研究,论文整理了近年作战方案智能推荐的主要研究文献,并进行了系统综述。主要从传统方法与人工智能方法两个角度,分析当前主流的智能推荐方法。在传统方法方面,对涉及的主要定性定量方法进行了介绍;在人工智能方法方面,重点围绕基于搜索、基于推理和基于学习的智能推荐方法进行了梳理。此外,对四种方法的特点进行了阐述,并总结了各方法的优缺点以及适用场景。最后,分析总结了作战方案智能推荐方法的发展趋势。

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