基于网络账号的虚拟社交平台团体关系发现

作     者：张华 赵艳婷 宫明煜 刘耀强 ZHANG Hua;ZHAO Yanting;GONG Mingyu;LIU Yaoqiang

作者机构：中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210023 

出 版 物：《指挥信息系统与技术》 (Command Information System and Technology)

年 卷 期：2024年第15卷第4期

页      面：30-38页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：新闻舆论 社团发现 基于机器学习的社区检测方法(MLCDM) 聚类融合 多关系社团网络中社区结构检测(CSDM) 

摘      要：设计虚拟社交平台团体关系发现,旨在从个人网络轨迹及舆论热评数据中获取用户的网络社交团体关系,并由此反映跨地区、种族人群间复杂的关联关系。首先,根据网络社团发现需求提出了一种虚拟社交平台团体关系发现闭环结构,设计了模型的输入输出数据结构及信息流程图,以满足网络平台虚拟社团测试集的分类需求;然后,基于多关系社团网络中社区结构检测(CSDM)聚类算法对虚拟账号的活动信息进行理论分析,抽取活跃用户的网络行为轨迹规律;最后,通过基于机器学习的社区检测方法(MLCDM)实现测试集中虚拟网络社团属性挖掘,并给出仿真试验结果分析。