基于S-O-R模型的在校研究生数字囤积行为识别研究

作     者：徐绪堪 闫瑛洁 高伟 

作者机构：河海大学商学院 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室 河海大学统计与数据科学研究所 河海大学图书馆 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：040106[教育学-高等教育学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 0401[教育学-教育学] 120501[管理学-图书馆学] 04[教育学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究”(编号:20&ZD125)子课题“总体国家安全观下重大突发事件智能决策情报体系的基本理论与方法研究” 河海大学中央高校业务费资助项目(编号:B220207038)研究成果之一 

主　　题：在校研究生 数字囤积 行为识别 S-O-R模型 扎根理论 

摘      要：[目的/意义]大数据时代数据剧增的同时数字囤积行为也日益严重，尤其是在校研究生群体，数字囤积表现尤为显著。日益增强的数字囤积行为严重阻碍了在校研究生群体科研能力的提升，本文通过数字囤积行为识别引导在校研究生有序高效进行数据积累，提升在校研究生数据素养，促进其更快地适应学术研究氛围。[方法/过程] 针对在校研究生数据无序积累、使用率低下、数据转化能力不足等问题，使用访谈法收集56条数据，利用扎根理论对在校研究生数字囤积行为进行识别，基于S-O-R模型构建在校研究生数字囤积行为识别模型。[结果/结论] 最终得出16个范畴、56个概念并形成在校研究生数字囤积行为识别模型，明晰在校研究生数字囤积行为的影响因素与表现并对其数字囤积行为进行分类，给出增强共享数据意识、定期进行心理访谈、改善数据积累习惯等针对性建议。[创新/局限]文章将S-O-R模型应用于数字囤积行为的研究，将心理学概念与情报学分析方法相结合。下一步将对不同环境下的不同群体数字囤积行为进行针对性、拓展性研究，尤其是对数字囤积行为的深度量化研究。