基于知识元的在线健康社区医患问答知识组织研究

作     者：孟璇 熊回香 黄吉桢 叶佳鑫 

作者机构：华中师范大学信息管理学院 武汉大学人民医院呼吸与危重症医学科 武汉纺织大学管理学院 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 10[医学] 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“数智驱动的在线健康资源挖掘与智慧服务研究”(项目编号:22ATQ004) 2023年度华中师范大学中央高校基本科研业务费项目“在线健康社区图结构挖掘研究”(项目编号:2023CXZZ119) 2024年度华中师范大学中央高校基本科研业务费项目“大语言模型驱动的半导体产业科技预测及政策引导研究”(编号:CCNU24JC034) 

主　　题：在线健康社区 知识元 知识组织 医患问答 语义关系挖掘 

摘      要：【目的/意义】以知识元为基本单元对在线健康社区医患问答资源进行语义表示、语义关系挖掘及组织聚合，为用户提供与其病情相关的健康知识。【方法/过程】首先，基于已有知识元理论，根据问答文本结构特征构建知识元语义描述模型；其次，利用UIE模型、外部医学知识库及预训练模型对医患问答文本中的实体进行识别、规范与融合；然后，利用实体及实体集合间关系挖掘知识元间的双重语义关联；最后，从患者实际病情出发展开知识元细粒度与粗粒度组织聚合，以满足患者知识需求。【结果/结论】本文从知识元角度出发，在保证知识单元语义完整性和考虑患者具体健康情境的同时，依照知识表示、实体抽取、语义关系挖掘以及组织聚合等步骤展开研究，使组织后的健康知识能够充分响应在线健康社区用户的病情需求。【创新/局限】利用知识元相关理论，围绕用户具体需求开展健康问答知识组织，但在知识元语义模型构建过程中，未能全面考虑医生画像信息。