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基于动态贝叶斯网络的设备故障预测方法研究

Study on the Equipment Fault Prognosis Based on Dynamic Bayesian Networks

作     者：张星辉 刘占军 Zhang Xinghui;Liu Zhanjun

作者机构：军械工程学院装备指挥与管理系河北石家庄050003 

出 版 物：《科技广场》 (Science Mosaic)

年 卷 期：2010年第5期

页      面：30-32页

学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主　　题：动态贝叶斯网络 剩余寿命预测 故障预测 

摘      要：设备维修方式由事后维修和定期维修逐步向基于状态维修进行转变,而故障预测(剩余寿命预测)则是基于状态维修的关键。本文介绍了动态贝叶斯网络的基本原理,在此基础上提出了利用动态贝叶斯网络进行故障预测的方法和步骤,最后将本方法应用于流体控制器的故障预测,结果验证了本方法的有效性。

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