基于高分辨率DEM的黄土地貌正负地形自动分割技术研究
Automatic Segmentation of Loess Positive and Negative Terrains Based on High Resolution Grid DEMs作者机构：南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210046 滁州学院国土信息工程系安徽滁州239012 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871
出 版 物：《地理科学》 (Scientia Geographica Sinica)
年 卷 期：2010年第30卷第2期
页 面：261-266页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金：国家自然科学基金重点资助项目(40930531) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA12Z212) 国家青年自然科学基金资助项目(40801148) 安徽省自然科学基金项目(090412062)资助
摘 要：黄土地貌正负地形自动分割是构建地表空间分布式机理-过程模型的基础。在分析黄土高原地区典型地貌坡面形态及汇流过程特征的基础上,提出了基于5m分辨率栅格DEM自动分割黄土正、负地形的技术方案。该方案首先利用坡面上下游栅格点的坡度对比识别沟沿线点,然后利用汇水模型提取沟沿线点约束的上游汇水区域,从而实现正、负地形的自动分割。在黄土塬区及丘陵沟壑区的实验结果表明,该方法的优点是提取精度高,人工干预少,在不同地貌类型区域内有很好的应用适宜性。
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