基于文本挖掘的航空产品故障模式生成与判别

作     者：高龙 王孝天 侯晨光 黄明晟 曾照洋 

作者机构：中国航空综合技术研究所标准数据技术研究部 中国航空综合技术研究所工业互联网应用创新中心 中国航空综合技术研究所质量数据管理和分析中心 

出 版 物：《航空工程进展》 (Advances in Aeronautical Science and Engineering)

年 卷 期：2024年

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：工信部民机专项科研项目(MJZ2-3N21) 

主　　题：航空产品 故障数据 故障模式 文本挖掘 文本聚类 文本分类 

摘      要：随着我国航空装备不断服役使用，故障文本记录也不断增多，如何从中快速总结故障知识自动生成故障模式，支撑正向设计过程中的安全性和可靠性分析，成为当前面临的挑战。针对航空产品故障文本数据格式多样预处理复杂、专业性强算法需要可解释性等特点，提出一种基于文本挖掘方法的故障模式生成与判别技术，通过对故障文本数据的数据治理、特征提取、聚类分类、离群值检测等分步任务处理，实现外场故障模式自动生成与判别，并通过航空产品实际外场故障数据进行实验验证。结果表明：本文提出的生成与判别技术符合当前阶段的故障文本数据对于算法敏捷性、可解释性的要求，能够有效应对故障文本数据量相对较小、数据预处理复杂、涉及步骤多等问题，有效提升故障文本数据处理的效率，辅助生成外场故障模式库，指导设计、保障等过程的故障分析及应用。