计及状态量平均超限比的综合能源系统动态能量流双层优化

作     者：程前 张雪霞 

作者机构：西南交通大学电气工程学院 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：080702[工学-热能工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：综合能源系统 状态量平均超限比 动态能量流 双层优化模型 蜜獾算法 多目标差分进化算法 

摘      要：综合能源系统(IES)的最优动态能量流能够最大限度地减少系统运行成本。针对IES能量流优化过程中状态量的越限现象，引入状态量平均超限比，统一刻画状态变量的超限程度，并建立计及状态量平均超限比的电-气-热IES多目标动态时序能量流模型，以解决状态量超限惩罚代价系数选取不当所导致的优化结果偏离可行最优解的问题。为了防止蜜獾算法(HBA)对能量流的优化陷入局部极小值，建立一种基于多目标差分进化(MODE)算法的双层动态能量流优化模型，上层稳态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限比为优化目标，采用MODE算法求解全局空间内的Pareto非支配解集；下层动态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限惩罚成本的加权和为优化目标，基于Pareto解集生成HBA的初始种群决策量，通过HBA加快求解IES全局最优动态能量流的速度。通过算例仿真验证了所提模型和优化方法的有效性。