基于随机森林的复杂室内混合WiFi-LiFi网络接入点选择研究
Access point selection for complex indoor hybrid WiFi-LiFi networks based on random forest作者机构:吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022
出 版 物:《光学技术》 (Optical Technique)
年 卷 期:2024年第50卷第5期
页 面:567-573页
基 金:吉林省科技厅自然科学基金联合基金(YDZJ202101ZYTS189)
主 题:信息光学 混合网络 可见光通信(LiFi) 随机森林
摘 要:针对复杂室内环境下混合LiFi-WiFi异构网络接入点选择困难的问题,提出一种基于随机森林模型的混合LiFi-WiFi网络接入点选择算法。所提出的网络接入点选择算法利用多个网络的信道特性,通过模拟不同的室内复杂环境,采集不同位置用户在不同情况下的接收信号强度和信噪比等值,构建训练集,使模型能够适应各种复杂的室内环境。仿真结果表明,与传统网络选择算法相比,算法的平均可实现吞吐量提高了约82%,特别是在室内情况较为复杂时,可提高160%。在用户移动时,并且接入用户数量增加时,文章提出的算法可比其他算法切换次数显著减少20%。