数据分析赋能公共政策——以税收征管实践为例

作     者：邱威 贾康 

作者机构：哈尔滨工程大学数学科学学院 中国财政科学研究院 

出 版 物：《财会月刊》 (Finance and Accounting Monthly)

年 卷 期：2024年第45卷第19期

页      面：117-122页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）] 

基　　金：黑龙江省高等教育教学改革一般项目“聚焦未来技术人才培养 探索数学课程改革实施路径与实践”(项目编号:SJGY20210166) 

主　　题：数学 数据分析 公共政策优化 公共利益 公共性 

摘      要：回顾人类历史可发现，数学的发展可由“基础理论认识带来科学与技术的革命，进而在极大程度上推动人类社会向前发展。既往社会上人们对数学的刻板印象一般是空洞的解题训练，这种训练虽然可以提高形式推导的能力，却不易导致对事物真正的理解与深入的独立思考，在过于强调抽象思维的同时，会忽视数学的应用及与其他领域的联系。数学是一个有机整体，实为科学思考与行动的基础，数学模型的建立与数据的使用不仅仅是取得计算结果，还可以用于科学探索中的解释、预测、归因和理论建构，而数学的这种用途也恰好可以在公共政策与制度设计、评价或解读政策、评估或监督人类行为、前瞻未来等方面发挥其功能作用，是促进管理科学发展的重要方法，在公共政策研究领域得到广泛应用。本文在梳理数学对科学和社会进步的作用与意义的基础上，以数据建模分析在税收征管实践领域的应用为例，进一步认识数据赋能公共政策的广泛应用潜力与前景，以助益我国公共政策效率与公共性的提升，满足数字科技加速发展及良法善治的时代诉求。