基于改进1DCNN的英语语音识别人机交互系统设计
English speech recognition human-computer interaction system based on improved 1DCNN作者机构：广州新华学院信息与智能工程学院广东广州510220
出 版 物：《电子产品世界》 (Electronic Engineering & Product World)
年 卷 期：2024年第31卷第9期
页 面：36-38,45页
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：为提高语音识别结果的精确度,应用基于改进一维向量卷积神经网络(1-dimensional convolution neural network,1DCNN)的英语语音识别技术,研发一个新型、先进的英语语音识别人机交互系统。首先,介绍了基于改进1DCNN的英语语音识别技术;其次,完成对系统架构设计;最后,测试系统性能。结果表明,该系统不仅可以对原始信号进行降噪,还可以精确识别语音情绪、混合语音,混合语音的识别成功率高达90.00%以上。这说明其语音识别能力强,符合预期设计标准和要求。
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