基于PP-YOLOE的城市排水管网缺陷检测及应用
作者机构：中国市政工程华北设计研究总院有限公司 雄安新区建设工程质量安全检测服务中心
出 版 物：《中国给水排水》 (China Water & Wastewater)
年 卷 期：2024年
核心收录：
主 题：管网缺陷检测 CCTV检测 PP-YOLOE算法 Grounding DINO算法 三维GIS
摘 要：城市排水管网所处环境较为复杂，需要定期进行维护，相关人员需对管道机器人采集的管网CCTV视频逐个进行检查判断。为了节约人力成本，采用深度学习中的目标检测算法（PPYOLOE）智能检测视频中的缺陷信息，并与零样本检测算法（Grounding DINO）进行对比。测试结果表明，PP-YOLOE算法检测的精确率、召回率、准确率分别为1.000、0.875、0.944，大大优于Grounding DINO算法，更适用于排水管网场景。随后，将含有缺陷信息的图片展示在排水管网三维GIS可视化管理平台，便于管理人员直观掌握缺陷情况，辅助提供决策支撑。该项研究成果已在黑龙江某地区的排水管网应用，并取得了较好的效果。
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