结合动态特征矩阵与k近邻的风电机组故障检测方法
作者机构：国能思达科技有限公司北京100097
出 版 物：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》
年 卷 期：2024年第10期
页 面：0157-0160页
学科分类：080805[工学-电工理论与新技术] 0808[工学-电气工程] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：动态特征矩阵 k近邻算法 风电机组 故障检测 智能监测
摘 要：本文对结合动态特征矩阵与k近邻算法的风电机组故障检测方法进行了研究,通过实时监测风电机组运行数据来构建动态特征矩阵,并利用k近邻算法对动态特征矩阵进行分类和识别故障模式,从而有效地提高风电机组的运行可靠性和维护效率,为风电机组的智能监测和故障诊断提供一种新的技术手段,具有广泛的应用前景。对实验结果进行分析表明,该方法在故障检测的精确性和实时性上均表现出明显的优势。因此,本研究为风电机组的智能化监控和故障诊断提供了一条新的途径,为降低风电并网对环境的影响提供了有效保障。 。
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