工业智能化对企业产能利用率的影响研究——基于制造业上市公司的经验证据
Impact of Industrial Intelligence on Capacity Utilization of Enterprises:Empirical Evidence Based on Listed Manufacturing Companies作者机构：南昌师范学院旅游与经济管理学院南昌330013 江西财经大学应用经济(数字经济)学院南昌330013
出 版 物：《技术经济》 (Journal of Technology Economics)
年 卷 期：2024年第43卷第9期
页 面：126-140页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对中国经济高质量发展的影响、趋向及应对战略研究”(20&ZD068) 江西省科技厅管理科学类项目“加快建设数字江西的推进机制研究”(20232BAA10024) 国家自然科学基金地区项目“‘互联网+’联驱动制造业转型升级的机制及多元效应研究”(71963016)
主 题：工业智能化 产能利用率 资源配置效率 人力资本要素投入 企业出口需求
摘 要：数字技术的快速发展缓解了制造业的生产压力。为了证明工业智能化能否解决企业的产能过剩问题,本文利用2011—2019年沪深A股上市的制造业企业数据,研究工业智能化对产能利用率的影响。研究结果表明,工业智能化可以显著提高企业的产能利用率,通过利用“WinGo相似词数据库完善工业智能化指标衡量范围,依然证实这一结论。工业智能化可以通过提高资源配置效率、增加人力资本要素的投入和增加企业出口需求三个机制渠道来促进企业的产能利用率的提升,在非国有企业、西部地区、非高新技术企业和技术密集型企业中影响更大。
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