基于不同故障传播路径差异化的故障诊断方法
作者机构：华东理工大学控制科学与工程学院能源化工过程智能制造教育部重点实验室
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术]
基 金：国家自然科学基金(62273147) 上海市自然科学基金(22ZR1417000)资助
主 题：故障诊断 图神经网络 故障源图 故障根源 故障传播路径
摘 要：针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题,提出了一种基于不同故障传播路径差异化的故障诊断方法.该方法分别从故障源邻域信息关系和故障信息传播两个角度出发,设计了基于k近邻筛选和基于剪枝的k跳可达路径选择的两种故障源图的构建方式,构建“故障源图.从故障在变量间的差异化表现着手,将基于特征的分类问题转换为基于结构关系的图匹配问题,利用该结构化信息优化过程特征,提升模型故障诊断性能.最后,通过田纳西-伊斯曼过程和某海底盾构掘进施工过程进行仿真验证,实验结果证明了所提方法的有效性.
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