联邦学习场景中Piraeus存储网络应用系统设计
作者机构：上海道客网络科技有限公司
出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)
年 卷 期：2024年第09期
页 面：164-166页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：大数据 云原生 Piraeus存储网络系统
摘 要：随着大数据与云原生的不断融合，大数据云原生已逐渐成为大数据技术框架未来的发展趋势。传统大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据的实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的大数据平台包括Hadoop系列、Spark、Flume、Flink、Kafka等大数据生态组件。如今，面对海量数据爆发式的增长，对大数据的管理和使用提出了更高、更新的要求，在此背景下，以“弹性、敏捷、开放著称的云原生技术赋予了大数据平台新的含义，云原生大数据平台开始登场，发挥大数据的真正生产力。介绍了如何利用好云原生技术对大数据进行技术创新、场景落地，最终赋能企业的数字化战略。
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