编码曝光相机码字搜索智能优化算法

作     者：周培培 严家奕 戚桓楠 孙涛 侯幸林 Zhou Peipei;Yan Jiayi;Qi Huannan;Sun Tao;Hou Xinglin

作者机构：常州工学院电气信息工程学院 常州工学院汽车工程学院 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2024年第61卷第18期

页      面：354-364页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62101074) 江苏省高校研究重大项目(23KJA510001) 

主　　题：编码曝光 码字搜索 智能优化 运动模糊复原 

摘      要：针对传统相机成像高频部分信息保留不充分、编码曝光码字求解不准确、运动模糊核估算难等问题，聚焦编码曝光相机码字搜索方法，提出一种基于Memetic算法框架的智能优化循环搜索策略。采用差分进化中的变异交叉算子得到全局解，再采用禁忌搜索对全局解进行局部排查，循环搜索获取最优码字序列。设计了一种适用于编码曝光图像复原的损失函数，采用端到端盲去卷积核的生成对抗网络，比较了不同码字获取方式对模糊图像复原的影响。实验结果表明：相比其他方法，所提智能优化算法能更准确地求解码字序列，鲁棒性更好；经同一网络进行运动模糊图像复原时，所提算法码字得到的复原结果在主客观方面均优于现有方法，在运动模糊复原领域具有较高的工程应用价值。