面向跨联盟链的隐私保护数据要素交易审计方案

作     者：张川 王子豪 梁晋文 刘梦轩 邓淏天 祝烈煌 Zhang Chuan;Wang Zihao;Liang Jinwen;Liu Mengxuan;Deng Haotian;Zhu Liehuang

作者机构：北京理工大学网络空间安全学院　北京　100081 香港理工大学电子计算学系　香港　999077 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2024年第61卷第10期

页      面：2540-2553页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(62232002)%北京理工大学青年学者启动计划项目%中国科协青年人才托举工程项目(2023QNRC001) 

主　　题：数据要素 联盟链 跨链 审计 零知识证明 

摘      要：随着企业数据资产化的发展，联盟链成为了企业联盟内部数据交易的核心基础设施. 利用联盟链构建去中心化、不可篡改、访问可控的数据交易市场，可以提高数据交易的可信度，降低数据泄露风险. 然而，随着企业联盟的增多，如何促进跨企业联盟的数据要素流通，抵御数据隐私泄露、数据欺诈和支付抵赖等安全威胁，成为了数据流通领域亟待解决的难题. 为此，提出了一种面向跨联盟链的隐私保护数据要素交易审计方案. 该方案利用联盟链进行数据存证，通过中继链上的智能合约进行数据验证和支付管理. 结合Pedersen承诺和Shamir秘密分享技术，构建零知识证明机制，在不泄露数据要素的情况下防止数据欺诈的发生. 此外，还引入了一种基于双线性映射的数据要素完整性审计机制，允许在不透露数据隐私的情况下验证数据要素的收据，有效解决支付抵赖问题. 通过理论分析和实验评估，验证了所提方案的有效性和可靠性，在本地模拟实验环境下，实验结果表明所提方案是可行且高效的.