基于时空注意力机制的网约车出行需求预测模型
A Travel Demand Prediction Model for Ride-Hailing Services Based on Spatio-Temporal Attention Mechanism作者机构：同济大学汽车学院上海201804
出 版 物：《汽车工程学报》 (Chinese Journal of Automotive Engineering)
年 卷 期：2024年第14卷第5期
页 面：898-910页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：同济大学学科交叉联合攻关项目(2023-4-YB-04)
主 题：出行需求预测 注意力机制 时空依赖性 时空图卷积神经网络
摘 要：解决网约车运营中的乘客出行需求预测问题,以降低车辆空载率、减少乘客等待时间。在考虑乘客出行需求的动态时空依赖性的基础上,提出一种基于空间数据可视化和格兰杰因果检验的乘客出行需求空间依赖性分析方法,并结合卷积神经网络和注意力机制,建立了一种基于注意力机制的时空图卷积神经网络模型来预测乘客出行需求。实例研究表明,本模型能有效捕获乘客出行需求时空依赖性的动态特征,提升模型的预测性能,具有较高的准确性和实用性。
维普期刊数据库
同方期刊数据库