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温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究——基于色度的特征值提取研究

Image processing and extracting color features of greenhouse diseased leaf

作     者:崔艳丽 程鹏飞 董晓志 刘志华 王双喜 Cui Yanli;Cheng Pengfei;Dong Xiaozhi;Liu Zhihua;Wang Shuangxi

作者机构:山西农业大学工程技术学院太原030801 

出 版 物:《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期:2005年第21卷第Z2期

页      面:32-35页

核心收录:

学科分类:0710[理学-生物学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:山西省科技攻关项目(041018) 

主  题:植物病害 温室 计算机视觉 图像处理 特征值提取 

摘      要:为了进行温室植物病害的智能化防治,运用计算机图像处理技术对生产中常见的两种黄瓜病作了研究,比较了几种常见的色度学系统,以色调H作为颜色特征参数的研究域.以色调直方图统计特征参数的计算,和百分率直方图区间值特征作为区分病变叶片与正常叶片的重要依据.结果发现色调H偏度可以较为明显的区分不同病变情况,在进一步研究不同色调区域病变叶片和正常叶片的色调分布情况时,发现在色调(48~50)和(45~47)区间,区分正常叶片与病变叶片的效果最好.该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数.

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