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基于自然标注的跨平台虚拟账号关联方法研究

CROSS-PLATFORM VIRTUAL ACCOUNT ASSOCIATION METHOD BASED ON NATURAL ANNOTATION

作     者:季铎 敬少杰 彭如香 孔华锋 Ji Duo;Jing Shaojie;Peng Ruxiang;Kong Huafeng

作者机构:中国刑事警察学院辽宁沈阳110854 公安部第三研究所上海201204 武汉商学院湖北武汉430056 

出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期:2024年第41卷第9期

页      面:190-194页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划项目(2018YFC0830401) 辽宁网络安全执法协同创新中心开放课题 

主  题:虚拟账号 自然标注 账号关联 

摘      要:随着大数据时代的到来,跨平台虚拟账号的关联成为网络监管领域亟待解决的问题。该文以微博、微信等用户文本数据为研究对象,通过对数据的抽样和人工标注,开展开放式社交平台中跨平台账号自然标注行为的量化分析,并由此提出基于用户自然标注的跨平台虚拟账号的关联方法。该方法针对自然标注特点,构建基于上下字词特征的虚拟账号识别的模型,并利用二分类的深度学习模型进行昵称和用户的同一认证,最终实现对跨平台虚拟账号的识别,识别准确率达到85%以上。

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