长三角地区慢性病政策的评价与改进——基于文本挖掘与PMC指数模型的分析

作     者：苏立宁 孟莹莹 

作者机构：安徽大学管理学院 

出 版 物：《河南工业大学学报(社会科学版)》 (Journal of Henan University of Technology(Social Science Edition))

年 卷 期：2024年第4期

页      面：25-33页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主　　题：慢性病政策 量化评价 文本挖掘 PMC指数模型 

摘      要：长三角地区慢性病政策量化研究对于优化慢性病政策、推进健康中国战略具有重要意义。基于此，选取长三角地区2017—2023年的31项慢性病政策，采用文本挖掘法建立慢性病政策评价指标体系，结合PMC指数模型对长三角地区慢性病政策进行量化评价。研究发现：第一，31项慢性病政策的PMC指数均值为7.06,评价等级为优秀；第二，在31项慢性病政策中，包含完美政策2项、优秀政策16项、可接受政策9项、不良政策4项；第三，各项政策在政策性质、政策时效和政策评价方面得分较高，但在利益相关者、政策目标、保障激励和政策工具方面得分较低；第四，31项政策文本的PMC指数、政策等级不同，其优化路径也有所不同。