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基于流式细胞术构建慢性粒细胞白血病的诊断模型

A diagnostic model of chronic myelogenous leukemia based on flow cytometry

作     者:马耀坤 商芳影 宋亮亮 马斌 刘钰 陈琼 刘万红 MA Yaokun;SHANG Fangying;SONG Liangliang;MA Bin;LIU Yu;CHEN Qiong;LIU Wanhong

作者机构:武汉大学泰康医学院(基础医学院)湖北武汉430071 武汉康圣达医学检验所有限公司流式细胞实验室湖北武汉430205 

出 版 物:《生物资源》 (Biotic Resources)

年 卷 期:2024年第46卷第4期

页      面:397-405页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金(52073022) 武汉大学“基础-中南”共建项目培育基金(202205) 

主  题:慢性粒细胞白血病 流式细胞术 诊断 CMLflowscore 

摘      要:流式细胞术的免疫分析在恶性血液病诊断中发挥着重要作用。然而在慢性粒细胞白血病慢性期(chronic myeloid leukemia in chronic phase,CML-CP)的诊断中,流式细胞术主要作为辅助诊断手段。本研究使用流式细胞术分析了500例CML-CP样本和106例非CML样本的免疫分析数据,采用统计学分析方法对CML组和非CML组进行显著性检验,并通过logistic回归构建诊断模型。结果显示,CML组和非CML组在Neu%、Baso%、CD10+%、CD38+%、CD56+%、CD64+CD16-%、CD15+CD11b+%和Eos%等标志物上存在显著差异(p 0.01);并利用步进法构建出CMLflowscore诊断公式,该公式除常数外由5个指标构成,其受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.989,灵敏度为98.0%,特异性为96.2%。值得注意的是,本研究发现了CML-CP在流式细胞诊断过程中的潜在诊断标志物,并构建了新的诊断公式,这些发现可以让流式细胞术在CML-CP的初次诊断中发挥关键作用。

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