基于智能手机生物散斑的智慧农业品质控制方案研究
作者机构：南京警察学院信息技术学院南京210046
出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)
年 卷 期：2024年第9期
页 面：61-64页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0828[工学-农业工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏省大学生创新创业训练计划创新训练重点项目“基于智能手机生物散斑的智慧农业品质控制方案研究(202312213042Z)”的成果 江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人研究成果(苏教师函〔2022〕29号) “国家级一流本科专业建设项目”阶段性研究成果(教高厅函〔2019〕46号)
摘 要：生物散斑技术是一种高效、无损的检测技术,可用于非接触性、实时性地测量生物组织的动态变化。随着智慧农业的快速发展,实现农产品的快速、无损、实时品质检测成为研究的热点。提出了基于智能手机生物散斑技术的智慧农业品质控制方案,通过智能手机拍摄生物散斑图像,结合图像处理技术和机器学习模型,实现对农产品品质的准确评估。实验结果表明,该方案具有较高的准确性和可行性,为智慧农业的品质控制提供了新的思路和方法。
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