呼吸机相关性肺炎风险预测模型的研究进展
Research Progress of Risk Prediction Models for Ventilator-associated Pneumonia作者机构：山西医科大学第二医院重症医学科太原030001 北京大学护理学院北京100191 山西医科大学护理学院太原030001
出 版 物：《医学综述》 (Medical Recapitulate)
年 卷 期：2024年第30卷第20期
页 面：2510-2514页
学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
基 金：山西省产学研横向课题(YF-HZ-20230101)
主 题：呼吸机相关性肺炎 机械通气 重症监护 风险 预测模型
摘 要：呼吸机相关性肺炎(VAP)是机械通气患者常见的并发症,不仅增加患者医疗费用,而且威胁其生命安全。风险预测模型能够预测某种结局事件的概率,有助于识别高风险人群。目前,国内外许多研究基于传统Logistic回归方法或机器学习法构建VAP的预测模型,并将预测模型转换为列线图或风险评分。VAP风险预测模型能够有效帮助临床医护人员快速、准确地筛查高风险人群,进而及时有效地针对高风险人群采取相应的预防措施,从而降低VAP发生率。
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